talog
简介
基于Thinking Analytics（TA）用户行为分析系统的日志记录
信息
参考当前最新的TA使用指南v2.7
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将日志数据发送到TALogger，由TALogger记录到对应的接收端
- 提供三种类型的接收端(driver)：
debug_logger: 批量实时记录日志数据，仅输出数据信息，调试使用local_logger: 批量实时记录日志数据，接收端为本地文件，需与LogBus搭配logs_dir: 用于存放本地TA_LOGS的目录，需要与LogBus相同overdue_interval_sec: 日志文件的过期间隔，<0则表示不不进行删除处理clean_interval_sec: 定期扫描并清理过期的日志文件
remote_logger: 批量实时记录日志数据，接收端为TA服务器，不需要搭配传输工具url: TA服务器的地址app_id: 项目实例的编号
- 提供两种触发刷新的条件：
flush_max_count: 日志数据达到多少条时，刷新到接收端flush_interval_sec: 日志数据在定期间隔内，刷新到接收端
- 提供三种类型的接收端(driver)：
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服务器上报日志数据至数数BI后台，一般采用
local_logger+logbus的方式。- 该方式比较稳定可靠，且对服务器记录日志压力也比较小。
- 数据上报只需要开启官方提供的logbus，即可自动上传数据。
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数数BI有两种数据模型：
- 事件模型：
- 通过
track来进行记录，和常规日志记录方式一样。
- 通过
- 用户模型：
- 通过
user_set/user_set_once/user_add/user_unset/user_append/user_del来进行记录。 - 数数BI特有的日志记录方式，记录用户数据，可以直接在后台查看信息。
- 通过
- 事件模型：
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talog的配置表：
map cfg = {
"driver" : "local_logger",
"logs_dir" : "./ta_logs",
// "overdue_interval_sec" : 10,
// "clean_interval_sec" : 5,
// "flush_max_count" : 1000, // 达到上限值时自动刷新
// "flush_interval_sec" : 60, // 日志数据刷新间隔
};
- 启动方式：
talog.start(cfg);