NdArray nc_create(array values, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 由GS数组创建NdArray, 最高为2维,NdArray类型取决于GS数组开头元素类型 |
NdArray nc_linspace(mixed start, mixed stop, int num = 50, bool endpoint = true) | 返回在区间 [start, stop] 内的num个均匀样本,endpoint可选择排除端点 |
NdArray nc_arange(mixed start, mixed stop, mixed step = 1) | 返回在左闭右开区间[start, stop)区间内均匀间隔step的值,注意若使用非整型间隔推荐使用linspace。 |
NdArray nc_eye(int arr_rows, int arr_cols = -1, int arr_offset = 0, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 返回一个offset对角线为 1,其他地方为 0 的arr_rows行,arr_cols列的二维数组 |
NdArray nc_zeros(int arr_rows, int arr_cols = -1, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 返回一个全零的二维数组 |
NdArray nc_ones(int arr_rows, int arr_cols = -1, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 返回一个全一的二维数组 |
NdArray nc_nans(int arr_rows, int arr_cols = -1) | 返回一个全 nans的二维数组 |
NdArray nc_empty(int arr_rows, int arr_cols = -1, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 返回给定形状和类型的数组,数据未初始化 |
void nc_seed(int in_seed) | 随机数生成器种子 |
mixed nc_randn(int arr_rows = -1, int arr_cols = -1) | 创建一个给定形状的数组,并用“标准正态”分布中的随机样本填 充它, REAL_TYPE矩阵 |
mixed nc_randint(int low_limit, int high_limit = 0, int arr_rows = -1, int arr_cols = -1) | 返回左闭右开[low_limit, high_limit)区间内的具有给定的行列的随机整数, INT_TYPE矩阵 |
mixed nc_rand(int arr_rows = -1, int arr_cols = -1) | 创建一个给定形状的数组,并用来自左闭右开区间[0, 1) 上均匀分布的随机样本填充它, REAL_TYPE矩阵 |
mixed nc_choice(NdArray nd_arr, int choice_num = -1, bool replace = true) | 从输入矩阵中选择choice_num个随机样本 |
NdArray nc_vstack(array arr_list) | NdArray数组按行堆叠 |
NdArray nc_hstack(array arr_list) | NdArray数组按列堆叠 |
NdArray nc_stack(array arr_list, NcAxis axis_type = "NcAxis.NONE") | NdArray数组按指定轴arr_axis堆叠 |
NdArray nc_append(NdArray nd_arr, NdArray arr_append, NcAxis axis_type = "NcAxis.NONE") | 将矩阵arr_append沿指定轴axis_type附加到矩阵nd_arr的末尾 |
NdArray nc_diagonal(NdArray nd_arr, int offset = 0, NcAxis axis_type = "NcAxis.ROW") | 返回指定的对角线 |
NdArray nc_triu(NdArray nd_arr, int offset = 0) | 数组的上三角形,返回一个数组的副本,其中第 offset对角线下方的元素为零 |
NdArray nc_triu_shape(int arr_rows, int arr_cols, int offset = 0, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 创建一个arr_rows * arr_cols矩阵,其中第 offset对角线下方的元素为零 |
NdArray nc_tril(NdArray nd_arr, int offset = 0) | 返回一个数组的副本,其中第 offset 对角线上方的元素为0 |
NdArray nc_tril_shape(int arr_rows, int arr_cols, int offset = 0, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 创建一个arr_rows * arr_cols数组,其中第 offset 对角线上方的元素为0 |
NdArray nc_filp(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 沿指定轴arr_axis翻转矩阵 |
NdArray nc_filpud(NdArray nd_arr) | 上下翻转数组 |
NdArray nc_filplr(NdArray nd_arr) | 左右翻转数组 |
NdArray nc_any(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 测试矩阵NdArray沿给定轴的任何数组元素是否评估为 True (支持BOOL_TYPE) |
NdArray nc_all(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 测试矩阵NdArray沿给定轴的所有数组元素是否评估为 True (支持BOOL_TYPE) |
bool nc_allclose(NdArray nd_arr1, NdArray nd_arr2, float num_tolerance) | 如果两个矩阵在容差范围内按元素相等,则返回 True |
NdArray nc_logical_and(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 逻辑与 NdArray && NdArray 或 NdArray && single_value (支持BOOL_TYPE) |
NdArray nc_logical_or(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 逻辑或 NdArray |
NdArray nc_less(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 小于 NdArray < NdArray 或 NdArray < single_value 或 single_value < NdArray |
NdArray nc_more(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 大于 NdArray > NdArray 或 NdArray > single_value 或 single_value > NdArray |
NdArray nc_less_equal(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 小于等于 NdArray <= NdArray 或 NdArray <= single_value 或 single_value <= NdArray |
NdArray nc_more_equal(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 大于等于 NdArray >= NdArray 或 NdArray >= single_value 或 single_value >= NdArray |
NdArray nc_equal(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 等于 NdArray == NdArray 或 NdArray == single_value |
NdArray nc_not_equal(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 不等于 NdArray != NdArray 或 NdArray != single_value |
NdArray nc_not(NdArray nd_arr) | 非 !NdArray |
NdArray nc_dot(NdArray nd_arr1, NdArray nd_arr2) | 矩阵点积 |
NdArray nc_mod(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 取余 NdArray % NdArray 或 NdArray % single_value 或 single_value % NdArray(仅支持INT_TYPE) |
NdArray nc_bitand(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 按位与 NdArray & NdArray 或 NdArray & single_value |
NdArray nc_bitor(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 按位或 NdArray |
array nc_nonzero(NdArray nd_arr) | 返回非零元素的索引的数组 |
NdArray nc_min(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回矩阵的最小值沿给定轴的最小值 |
NdArray nc_max(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回矩阵的最大值或沿轴的最大值 |
NdArray nc_argmin(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回最小值的索引或沿轴的最小值的索引 |
NdArray nc_argmax(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回最大值的索引或沿轴的最大值的索引 |
NdArray nc_sort(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回一个数组的排序拷贝 |
NdArray nc_argsort(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回对数组进行排序的索引 |
NdArray nc_unique(NdArray nd_arr) | 查找*数组的唯一元素, 返回数组中排序后的唯一元素。 |
NdArray nc_setdiff1d(NdArray nd_arr1, NdArray nd_arr2) | 求两个数组的集差。返回 在 nd_arr1 中,没有在 nd_arr2 中的排序的值。 |
NdArray nc_diff(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 计算沿给定轴的离散差 |
NdArray nc_sum(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 矩阵给定轴上元素的总和。 |
NdArray nc_prod(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 返回给定轴上矩阵元素的乘积 |
NdArray nc_mean(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 计算沿指定轴的平均值 |
NdArray nc_count_nonzero(NdArray nd_arr, NcAxis arr_axis = "NcAxis.NONE") | 计算数组中非零值的数量 |
NdArray nc_abs(NdArray nd_arr) | 按元素计算绝对值 |
mixed nc_sign(mixed arr_or_value) | sign 函数, x < 0 返回 -1, x == 0 返回0, x > 0 返回1。nan 返回 nan。 |
NdArray nc_remainer(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 返回除法的逐元素余数 |
NdArray nc_clip(NdArray nd_arr, mixed min_value, mixed max_value) | 给定一个区间,区间外的值被剪裁到区间边缘。数组中小于min_value的值被设置为min_value,大于max_value的值被设置为max_value |
NdArray nc_interp(NdArray in_x, NdArray in_xp, NdArray in_fp) | 一维线性插值。将一维分段线性插值返回到具有 离散数据点的给定值的函数。in_x为插值点横坐标NdArray,in_xp,in_fp则为原始数据点横坐标和纵坐标NdArray |
mixed nc_exp(mixed arr_or_value) | 指数函数,计算输入矩阵中所有元素的以e为底指数 |
mixed nc_expm1(mixed arr_or_value) | 计算矩阵中的所有元素 exp(x) - 1。 |
mixed nc_log(mixed arr_or_value) | 计算矩阵中所有元素的对数。 |
mixed nc_log1p(mixed arr_or_value) | 返回一加输入数组的自然对数。计算 log(1 + x)。 |
NdArray nc_power(NdArray nd_arr, mixed arr_or_value) | 将数组元素提升到输入浮点数的幂,即求nd_arr的exponents_arr次方 |
mixed nc_sqrt(mixed arr_or_value) | 按元素计算矩阵的正平方根 |
mixed nc_square(mixed arr_or_value) | 返回数组的平方 |
mixed nc_cbrt(mixed arr_or_value) | 按元素返回矩阵的立方根 |
mixed nc_cos(mixed arr_or_value) | 三角余弦,逐元素。 |
mixed nc_sin(mixed arr_or_value) | 三角正弦,逐元素。 |
mixed nc_tan(mixed arr_or_value) | 三角正切,逐元素。 |
mixed nc_cosh(mixed arr_or_value) | 双曲余弦,逐元素 |
mixed nc_sinh(mixed arr_or_value) | 双曲正弦,逐元素 |
mixed nc_tanh(mixed arr_or_value) | 双曲正切,逐元素 |
mixed nc_isnan(mixed arr_or_value) | 测试 NaN 并将结果作为布尔值返回 |
NdArray nc_norm(NdArray nd_arr, NcAxis axis_type = "NcAxis.NONE") | 矩阵范数 |
NdArray nc_add(NdArray nd_arr1, mixed arr_or_value) | 矩阵加法 |
NdArray nc_sub(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 矩阵减法 |
NdArray nc_multi(NdArray nd_arr1, mixed arr_or_value) | 矩阵乘法 |
NdArray nc_divide(mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 矩阵除法 |
mixed nc_det(NdArray nd_arr1) | 矩阵行列式。 注意:对于大型矩阵(顺序> 10 )可能会变慢 |
NdArray nc_inv(NdArray nd_arr1) | 矩阵逆 |
NdArray nc_lstsq(NdArray arr_a, NdArray arr_b, float num_tolerance) | 通过计算最小化欧几里得 2-范数的向量 x 来求解方程 `a x = b |
NdArray nc_matrix_power(NdArray nd_arr, int power) | 对于正整数 n,幂是通过重复的矩阵平方和矩阵乘法计算的。如果 n == 0 ,则返回与 M 形状相同的单位矩阵。如果 n < 0 ,则计算逆,然后提升到 abs(n)。 |
void nc_svd(NdArray arr_in, NdArray arr_outu, NdArray arr_outs, NdArray arr_outvt) | |
void nc_tofile_binary(NdArray nd_arr, string path) | I/O 将矩阵保存为二进制文件 |
void nc_tofile_text(NdArray nd_arr, string path, int sep = " ") | I/O 将矩阵保存为文本文件 |
NdArray nc_fromfile_binary(string path, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | I/O 从二进制文件恢复矩阵 |
NdArray nc_fromfile_text(string path, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE", int sep = " ") | I/O 从文本文件恢复数组 |
void nc_dump(NdArray nd_arr, string path) | 将数组的二进制文件转储到指定文件。可以使用nc::load读回数组。 |
NdArray nc_load(string path, NcType arr_type = "NcType.INT_TYPE") | 将dump()方法中生成的 .bin 文件加载到NdArray中 |
NdArray nc_where(NdArray arr_bool, mixed arr_or_value1, mixed arr_or_value2) | 使用方式为nc_where(nc_more(Ndarry1, Ndarry2), Ndarry_or_value, Ndarry_or_value) |
NdArray nc_transpose(NdArray in_array) | 矩阵转置 |
NdArray nc_around(NdArray in_array, int in_num_decimals) | 四舍五入到给定的小数位数。 |
NdArray nc_ceil(NdArray in_array) | 返回输入的上限 例如 -1.2 返回 -1 , 1.2 返回 2 |
NdArray nc_floor(NdArray in_array) | 返回输入的下限 例如 -1.2 返回 -2 , 1.2 返回 1 |